Diagnostic systems of electric motors in real time
DOI:
https://doi.org/10.18372/2306-1472.31.1456Abstract
Thesis is devoted to development and research of system of electromotor diagnosis, which is working on increasing angular velocity. The methods of electromotor diagnosis with complexly taking into account faults by special testing and continuous inspection based on neural-fuzzy methods are developed. Based on offered methods formed hardware and software, which are used in developed system of electromotor diagnosis. The analog neuralcontroller using is offered. The main preferences of such approach are accuracy and speed of diagnoses receiving due to data processing with analog measurement channel.
References
Кучерук В. Ю. Класифікація та аналіз методів оцінки стану електричних машин // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. –Хмельницький. –1999. – №4. – С. 56–62.
Кучерук В .Ю. Елементи теорії побудови систем технічного діагностування електромоторів: Монографія. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2003. – 195 с.
Moseler O., Iserman R. Application of modelbased fault detection to a brushless DC motor // IEEE Transactions on industrial electronics, Oct. 2000. – Vol. 47, N 5. – Р. 1015–1020.
Войтович О. П. Метод діагностування вентильних двигунів на основі нейронечітких систем // Вісн. Хмельниц. нац. ун-ту. – 2005. – №4. – Ч.1, т.1. (68) – С. 222–225.
Техническая диагностика вентильных преобразователей / В. В. Маркин, В. Н. Миронов, С. Г. Обухов. – М.: Энергоатомиздат, 1985. – 152 с.
Овчинников И. Е. Теория вентильных электрических двигателей. – Л.: Изд-во «Наука. Л. О.», 1985. – 164 с.
Боровиков М. А., Доманов В. И., Доманов А. В. Функциональная диагностика вентильного двигателя // Вестн. Ульян. ГТУ. – №2. – 2001. – С. 15–18.
Мельниченко А. Обучение вместо программирова-ния // Электронные компоненты и системы. – № 12 (88) . – 2004. С. 36–37.
