Метод статистичного діагностування надійності суднового обладнання

Illya Tykhonov

Анотація


Мета: Метою цієї статті є представлення методу статистичного діагностування надійності суднового бортового електронного обладнання, що використовує імовірнісну модель потоку відмов за критеріями правдоподібності Неймана-Пірсона. Метод: Стаття описує спосіб урахування цих критеріїв, які дозволяють підвищити рівень контролю за станом надійності суднового бортового обладнання з використанням статистичного діагностування. Результат: На підставі отриманих аналізів відносно  ступеню надійності суднового обладнання приймається рішення щодо можливого зниження фактичного рівня надійності нижче заданого рівня термінів та обсягу його технічного обслуговування. Дискусія: Запропонований метод є методологічною базою для пошуку екстремумів за критеріями Неймана-Пірсона  відносно умов спостереження і дозволяє здійснювати діагностику надійності суднового бортового навігаційного обладнання.


Ключові слова


значення параметру; статистичне діагностування; суднове електронне обладнання; технічне обслуговування

Посилання


Anderson T. W. (1994) Statistical Analysis of Time Series. New York, Wiley-Interscience Publ., 704 p.

Arab-Ogly E.A., Bestuzhev-Lada I.V., Gavrilov N.F. (1982) Rabochaya kniga po prognozirovaniyu [Working book on prognostication]. Moscow, “Mysl” Publ., 430 p.

Borovikov V. (2003) Iskusstvo analiza dannykh na kompyuteri: dlya professionalov [Art of analysis of data on a computer: for professionals]. Saint-Petersburg, “Statistica” Publ., 688 p.

Gaskarov D.V., Golinkevich T.A., Mozga¬levskiy A.V. (1974) Prognozirovaniye tekhnicheskogo sostoyaniya i nadyozhnosti radioelektronnoy apparatury [Prognostication of the technical state and reliability of radio electronic equipment]. Moscow, Sovetskoye Radio Publ., 224 p.

Danik O.V. (2017) Sposib kontrolyu rivnya nadiynosti sudnovykh kompleksiv pri nestabil’nykh umovakh sposterejennya [A method for controlling the level of reliability marine complex in unstable conditions of observations]. Kiev, “Naukovy zapysky UNDIZ”, Issue No. 1 (45), pp. 104-108.

Ivanovich V.V., Il’in O. Yu., Kucheruk S.M. (2013) Prognozuvannya bezvidmovnosti obladnannya zasobiv vodnogo transportu metodamy statystychnogo analyzu chasovykh ryadiv [Prognostication of faultlessness of equipment of facilities of water transport objects by the methods of statistical analysis of time series]. Kiev, KSAWT, “Vodnyy Transport”, Issue No. 2., p. 218-223.

Lavrinenko V.F., Stadnik A.I., Torokhtey V.P. (2014) Vybor metoda mnogokriterial’noy optimizacii dlya upravleniya vodnym transportnym sredstvom [Choice of method of multicriterion optimization for a management by a water transport object]. Kiev, KSAWT, “Vodnyy Trtansport”. Issue No. 3 (21). pp. 11-14.

Tyurin Yu.P., Makarov A.A. (2003) Analiz dannykh na kompyutere [Analysis of data on a computer]. Moscow, “Infra-M” Publ., 544 p.

Shumway R. H., Stoffer D. S. (2010) Time Series Analysis and its Applications. With R Examples. Third edition. NY, Springer New York Dordrecht Heidelberg London Publ., 576 p. ISBN 978-1-4419-7864-6. DOI 10.1007/978-1-4419-7865-3.

Allianz Global Corporate & Specialty «Safety and Shipping Review 2015» Available at: https://www.cesam.org/documents/Shipping-Review-2015.pdf .

Official site of the International Maritime Organization. Casualties Statistic Analysis Available at: http://www.imo.org/en/KnowledgeCentre/ShipsAndShippingFactsAndFigures/Statisticalresources/ /Documents/FSI%2020%20INF-17%20%20Casualty%20statistics%20-%20loss%20of%20life%20from%202006%20to%20date.pdf .

Global Integrated Shipping Information System (GISIS) portal on the official site of site of the International Maritime Organization. Casualties Statistic Available at: https://gisis.imo.org/Public/ MCI/Default.aspx.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 2306-1472 (Online), ISSN 1813-1166 (Print)

Передплатний індекс 86179

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.

Ulrich's Periodicals DirectoryIndex CopernicusDOAJSSMРИНЦWorldCatCASEBSCOCrossRefBASEDRIVERНаціональна бібліотека ім. ВернадськогоНауково-технічна бібліотека НАУ