Використання штучних нейронних мереж в задачах розпізнавання атак на комп'ютерні системи

Authors

  • Володимир Олексійович Хорошко Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
  • Ігор Анатолійович Терейковський Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.8.4965

Abstract

Стаття присвячена питанням застосування штучних нейронних мереж при розробці методів і засобів захисту інформації. Проведена оцінка можливості використання відомих видів нейронних мереж в різних компонентах систем захисту інформації. Запропоновані робочі параметри засобів захисту, аналіз яких можна проводити із використанням нейронних мереж. Показана доцільність використання комбінованих нейромережевих структур в системах визначення атак, а рекурентних мереж - в системах захисту від спаму.

Author Biographies

Володимир Олексійович Хорошко, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

докт. техн. наук, професор Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій.

Ігор Анатолійович Терейковський, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

канд. техн. наук, доцент Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій.

References

Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. - М.: МИФИ, 1998. - 224 с.

Круглое В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. - М.: Горячая линия- Телеком, 2002. -382 с.

Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2003. - 288 с.

Люгер Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2003. - 864 с.

Архипов А., Ишутин А. Применение моделей обнаружения аномалий для выявления атак // Четверта науково-технічна конференція. Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні. Тези доповідей. - 2006. - с.71-72.

Issue

Section

Articles