Інформаційне забезпечення обробки неоднорідних нормально розподілених даних

Authors

  • Тетяна Михайлівна Булана Дніпропетровський національний університет
  • Олександр Петрович Приставка Дніпропетровський національний університет
  • Володимир Миколайович Шутко Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.7.3836

Abstract

Розроблена та описана інформаційна технологія відтворення та індентифікації розподілів з юіасу нормальних: сплайн-нормальний розподіл з одним вузлом та суміші двох нормальних розподілів.

Author Biographies

Тетяна Михайлівна Булана, Дніпропетровський національний університет

аспірантка Дніпропетровського національного університету

Олександр Петрович Приставка, Дніпропетровський національний університет

докт. техн. наук, професор Дніпропетровського національного університету

Володимир Миколайович Шутко, Національний авіаційний університет

канд. тех. наук, доцент Національного авіаційного університету

References

Приставка А.Ф., Райко О.В. Смеси и сплайн-распределения на неоднородных нормальных пространствах. - Дн-ск, 1987, с. 200.

Бабак В.П., Білецький А.Я., Приставка О.П., Приставка П.О. Статистична обробка даних. - К.: МІВВЦ, 2001, с.388.

Downloads

Published

2005-01-12

Issue

Vol. 7 No. 1(22) (2005)

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).