ШТУЧНІ БІОЛОГІЧНІ СИСТЕМИ ЗАХИСТУ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ

Authors

  • І.І. Пархоменко
  • О.З. Пасько

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.14.2179

Keywords:

штучна нейронна мережа, штучна імунна мережа, нейромережний імунний детектор, багатошаровий персептрон, RNN і MLP мережі, класи атак

Abstract

Ця стаття присвячена аналізу особливостей побудови штучних біологічних мереж як способу захисту комп’ютерних систем від зовнішніх атак. Прототипами цих штучних систем є захисні механізми живих істот: імунітет та нейрони.

References

Галушкін А.І. Нейронні мережі. Основи теорії. М.: Телеком, 2010. – 496 с.

За матеріалами сайту: http://inf-bez.ru

Головко В.А. Нейронні мережі: навчання, організація, застосування //Нейрокомп'ютери та їх застосування: навч. посібник. М., 2001. - 256 с.

Хайкін С. Нейронні мережі: повний курс. М.: Вільямс, 2006. - 1104с

Безобразов С.В., Головко В.А. Штучні імунні системи для захисту інформації: виявлення і класифікація комп'ютерних вірусів //Нейроінформатика - 2008: матеріали IX всерос. наук.-техн. конф., М., МІФІ, 2008. - С. 23-27.

За матеріалами сайту: http://bstu.by

Downloads

Issue

Vol. 14 No. 2 (55) (2012)

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).