УЗАГАЛЬНЕННЯ ДЛЯ МАКСИМАЛЬНОЇ ЙМОВІРНОСТІ ДЕГРАДАЦІЙНОГО СТАНУ В РАМКАХ ДОКТРИНИ УМОВНОЇ ОПТИМАЛЬНОСТІ ГІБРИДНО-ОПЦІЙНОЇ ЕНТРОПІЇ

Гончаренко Андрій Вікторович

Анотація


Стаття розглядає теоретично можливість застосування доктрини умовної опти- мізації ентропії багатоопційних гібридних функцій з метою відкриття обґрун- тованих причини існування максимальної ймовірності деградаційного стану, однак не ймовірнісним шляхом, а також причин оптимальності тієї узагальне- ної формули. Максимум ймовірності деградаційного стану отримується з ура- хуванням ступеня невизначеності певного типу гібридно-опційних функцій ефективності. За допомогою даного варіаційного принципу показано оптима- льність формули. Даний підхід має значущість правдоподібного пояснення для явищ, обумовлених багатоопційністю.

Ключові слова


максимум ймовірності; оптимізація; ентропійна доктрина; ба- гатоопційність; гібридна опційна функція; оптимальний розподіл; варіаційна задача

Посилання


Smith D. J. Reliability, maintainability and risk. Practical methods for engineers

/ D. J. Smith. – London: Elsevier, 2005. – 365 p.

Functional coatings application for strengthening and restoration of aviation products

/ S. Dmitriyev, A. Koudrin, A. Labunets, M. Kindrachuk // Aviation. – 2005. – 9(4). – pp. 39-45.

Stavytskyy V. Power losses of gear systems / V. Stavytskyy, O. Bashta, P. Nosko, G. Boyko, A. Golovin // Problems of friction and wear. – 2017. – vol. 4(77). – pp. 107-116.

Wild T. W. Aircraft powerplants: 8th ed. / T. W. Wild, M. J. Kroes. – New York, New

York, USA: McGraw-Hill, Education, 2014. – 756 p.

Technical operation of aircraft: study-book for higher education institutions / edited by

N. N. Smirnov. – Moscow, USSR: Transport, 1990. – 423 p. (in Russian)

Kasianov V. Subjective Entropy of Preferences, Subjective Analysis: Monograph

/ V. Kasianov. – Warsaw, Poland: Institute of Aviation Scientific Publications, 2013. – 644 p.

Kasianov V. A. Extremal Principle of Subjective Analysis. Light and Shadow. Propor- tions of Shadow Economy. Entropy Approach: Monograph / V. A. Kasianov, A. V. Goncharenko. – Kyiv, Ukraine: Publishing House “Kafedra”, 2017. – 90 p.

Goncharenko A. Aircraft operation depending upon the uncertainty of maintenance al- ternatives / A. V. Goncharenko // Aviation. – 2017. – vol. 21, no. 4. – pp. 126-131. https://doi.org/10.3846/16487788.2017.1415227

Goncharenko A. V. A hybrid approach to the optimal aeronautical engineering mainte- nance periodicity determination / A. V. Goncharenko // Proceedings of the NAU. – 2017. –

№ 3(72). – pp. 42-47.

Goncharenko A. V. Aeronautical engineering maintenance periodicity optimization with the help of subjective preferences distributions / A. V. Goncharenko / Proceedings of the NAU. – 2017. – vol. 2(71). – pp. 51-56.

Goncharenko A. V. Optimal UAV Maintenance Periodicity Obtained on the Multi- Optional Basis / A. V. Goncharenko // 2017 IEEE 4th International Conference “APUAVD” Proceedings. October, 17-19, 2017, Kyiv, Ukraine. – 2017. – pp. 65-68.

Goncharenko A. V. Optimal managerial and control values for active operation

/ A. V. Goncharenko // Electronics and control systems. – 2016. – vol. 3(49). – pp. 112-115.

Jaynes E. T. On the rationale of maximum-entropy methods / E. T. Jaynes // Proceed- ings of the IEEE. – 1982. – vol. 70. – pp. 939–952.

Goncharenko A. V. An alternative method of the main psychophysics law derivation

/ A. V. Goncharenko // Clin. and Exp. Psychol. – 2017. – vol. 3(155). – pp. 1-5.

Goncharenko A. V. Several Models of Physical Exercise Subjective Preferences

/ A. V. Goncharenko // Clin. and Exp. Psychol. – 2016. – vol. 2(121). – pp. 1-6.

Goncharenko A. V. Subjective entropy maximum principle for preferences functions of alternatives given in the view of logical conditions / A. V. Goncharenko // Artificial Intelli- gence. – 2013. – № 4(62). – 1 G. pp. 4-9.

Gnedenko B. V. Introduction into the mass service theory / B. V. Gnedenko, I. N. Kovalenko. – Moscow, Russia: URSS, 2013. – 400 p. (in Russian)


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 0370-2197

Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована