ПОСТРОЕНИЕ РЕЛЯЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Н.В. Касаткина, Л.А. Пономаренко, В.А. Филатов

Анотація


Застосовано методи інтелектуального аналізу даних для вирішення завдань пошуку асоціативних правил. Метою проведених досліджень є розробка моделі реляційної бази даних, що задовольняє вимогам алгоритму асоціативного пошуку. Подана універсальна схема реляційної бази даних дає змогу ефективно застосовувати метод асоціативних правил. Наведено приклад, що підтверджує ефективність використання реляційної моделі даних, що нормалізована до 3NF та має подвійний складений ключ, для пошуку асоціативних правил у середовищі СУБД.

Ключові слова


база даних; реляційна модель; асоціативний пошук

Посилання


Барсегян, А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining [Текст]: монография / А.А.Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – СПб.: Издательство «БХВ-Петербург», 2004. – 336 с.

Мейер, Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. [Текст]: монография / Д.Мейер. – М.: Мир, 1987. – 608 с.

Конноли, Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ. [Текст]: монография / Т.Конноли, К.Бегг. ? М.: «Вильямс», 2000. ? 1120 с.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована