Analysis of modern systems and methods of speaker recognition in problems of identification and verification

Authors

  • О. К. Юдін Національний авіаційний університет
  • Р. В. Зюбіна Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.12813

Keywords:

ідентифікація, верифікація, біометрія, система розмежування доступу, відкрита та закрита множина значень

Abstract

The use of biometric protection of information resources becomes more and more developeddue to the rapid society informatization, the development of new technologies and increasingcyberattacks on the information system of the state. The increasing risk of unauthorizedaccess to critical information requires the development of reliable systems and methods ofaccess control. The voice recognition system of a person depending on the task wereanalyzed. The main stages of recognition of the speaker were depended. Structural andlogical scheme of the process of identification and verification user's voice were developed.The classification of modern methods of speech signals processing in problems ofidentification and verification

Author Biography

О. К. Юдін, Національний авіаційний університет

д.т.н.

References

Юдін О. К., Зюбіна Р. В. Класифікація методів ідентифікації частоти основного тону //Наукоємні технології. – 2017. – Т. 33. – №. 1 . – С. 13-21.

Alimpiev, A., Barannik, V., Podlesny, S., Suprun, O. and Bekirov, A. The video information resources integrity concept by using binomial slots, 2017 XIIIth International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH 2017), Lviv, 2017, PP. 193-

Alimpiev A. N., Barannik V. V., Sidchenko S.A. The method of cryptocompression presentation of videoinformation resources in a generalized structurally positioned space. Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika), 2017. №76 (6), PP. 521.

Первушин Е. А. Обзор основных методов распознавания дикторов //Математические структуры и моделирование. – 2011. – №. 3 (24) . – С. 41-54.

Алимурадов А. К., Чураков П. П. Обзор и классификация методов обработки речевых сигналов в системах распознавания речи //Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2015. – №. 2 (12). – С. 27-34.

Лобанов, Б. М. Анализ и синтез речи : сб. науч. тр. / Б. М. Лобанов. – Минск : АН БССР, 1991. – 47 с.

Винцюк, Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов / Т. К. Вин- тюк. – Киев : Наукова думка, 1987. – 264 с.

Фролов, А. В. Синтез и распознавание речи. Современные решения / Г. В.Фролов. – М. : Связь, 2003. – 216 с.

Рабинер, Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов : пер. с англ. / Л. Р.Рабинер, Р. В. Шафер. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с.

Михайлов, В. Г. Измерение параметров речи / В. Г. Михайлов, Л. В. Златоусова ; под ред. М. А. Сапожникова. – М. : Радио и связь, 1987. – 168 с.

Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / У. А.Ли, Э. П. Нейбург, Т. Б. Мартин [и др.] ;под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 1. – 328 с.

Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / Д. Х.Клетт, Дж. А. Барнет, М. И. Бернстейн [и др.] ; под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 2. – 392 с.

Huang, X. Spoken Language Processing. Guide to Algorithms and System Developmen / X. Huang, A. Acero, H.-W. Hon. – Prentice Hall, 2001. – 980 p.

Published

2017-09-12

Issue

Section

Статті