Моделювання розміщення нових закладів відпочинку з використанням даних Google Maps та Google Analytics

Д. С. Білогуб, Л. М. Олещенко

Анотація


Проаналізовано існуючі програмні рішення, їх недоліки для вирішення задачі визначення оптимального місця розташування майбутнього закладувідпочинку в межах міста. Запропоноване програмне рішення, яке дозволяє виконувати моделювання оптимального місця розташування майбутньогозакладу відпочинку, використовуючи дані он-лайн сервісів Google Maps іGoogle Analytics

Ключові слова


програмне забезпечення, ArcGIS Spatial Analyst, Google Maps, модель Хаффа; MySQL; ймовірність відвідування закладу; збір даних Google Analytics; аналіз веб-ресурсів; R; C#

Посилання


Опорний конспект лекцій з дисципліни «ГІС в задачах комп’ютерного моніторингу» // [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://kruzhan.vk.vntu.edu.ua/file/49d34849e12b4257705624e19cce3bb0.pdf

ArcGIS Spatial Analyst:Advanced GIS Spatial Analysis // [Електронний ресурс] – Режим доступу:

https://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/arcgis_spatial_analyst.pdf

Олещенко Л. М. Моделювання оптимального місця розташування зони роздрібної торгівлі засобами ARCGIS. //Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2015. – №3. – С. 57-63.

Data Tools: R and RStudio //[Електронний ресурс] – Режим доступу: http://analyticstrainings.com/?p=101

SE Ranking URL // [Електронний ресурс] – Режим доступу:https://seranking.ru/blog/seo/3-posobaprosmotra-poseshhaemosti-chuzhogo-sajjta/

How Does Google Maps Work? // [Електронний ресурс] – Режим доступу:

http://www.makeuseof.com/tag/technologyexplained-google-maps-work/

Google Analytics // [Електронний ресурс] – Режим доступу:

https://blog.aweb.ua/osnovy-raboty-s-vebanalitikoj-kak-rabotaet-google-analytics/


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована

ISSN 2073-4751