АЛГОРИТМ АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИЗНАЧЕННЯ ЕМОЦІЙНОГО ЗАБАРВЛЕННЯ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ
Ключові слова:
Природномовні текстові дані, емоційне забарвлення текстових даних, тональність текстових даних, автоматизована обробка текстових даних, алгоритм класифікації, синтаксичний аналізАнотація
Дана стаття присвячена рішенню питання розробки алгоритму автоматизованого визначення емоційного забарвлення природномовних текстів. При цьому використано комбінований підхід з використанням класи-фікатора текстових даних і аналізу синтаксичних зв'язків між словами в тексті. Це дозволяє враховувати не тільки емоційне забарвлення (тональність) окремих слів, але і тональність груп синтаксично пов'язаних слів. Такі групи складаються зі слів, що мають емоційне забарвлення і безпосередньо беруть участь у формуванні тональності тексту, та слів, що підсилюють або послаблюють тональність інших слів в межах групи. Такий підхід передбачає ранжирування текстових даних за категоріями емоцій, а також розширюваність за рахунок можливості додавання нових категорій емоційного забарвлення текстових даних. На основі даного подходу ррозроблено алгоритм автоматизованого визначення эмоційного забарвлення природномовних текстових даних.Посилання
Ландэ, Д.В. Интернетика. Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы [Текст] / Д.В. Ландэ, А.А. Снарский, И.В. Безсуднов. — M.: Либроком, 2009. — 264с.
Гаспаров, Б. М. Язык, память, образ. Лингвистика языкового существования [Текст] / Б. М. Гаспаров. — М.: Новое Литературное Обозрение,1996. — 352 с.
TextTools [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://texttools.ru/
ВААЛ [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://vaal.ru/
Леонтьева, Н. Н. Автоматическое понимание текста: системы, модели, ресурсы [Текст] / Леонтьева, Н. Н. — М.: Издательский центр «Академия», 2006. — 304 с.
David D. Lewis. Naive (Bayes) at forty: the independence assumption in information retrieval. [Текст] / D. Lewis David. In Proceedings of the ECML-98, Chemnitz, DE: Springer Verlag, Heidelberg, DE., 1998. — 40 c.
