СЕМАНТИЧНИЙ ПОШУК СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ОНТОЛОГІЧНИХ ЗНАНЬ

Автор(и)

  • Юлія Віталіївна Рогушина Інститут програмних систем Національної академії наук України

Ключові слова:

Семантичний пошук, онтологія, інформаційний об’єкт, знання.

Анотація

Розглядаються проблеми, пов’язані  з пошуком інформації в Web інтелектуальними застосуваннями. Онтологічний аналіз використовується як основа для подання знань у семантичному пошуку. Запропонована онтологічна модель взаємодії між відкритим інформаційним середовищем, інтелектуальною інформаційною системою та її користувачами. Розроблено  метод здобуття знань про складні інформаційні об’єкти, структура яких теж формалізується за допомогою онтологій, який проаналізовано на прикладі задачі аналізу компетенцій.

Біографія автора

Юлія Віталіївна Рогушина, Інститут програмних систем Національної академії наук України

Кандидат фізико-математичних наук, старший науковий співробітник Інституту програмних систем Національної Академії Наук України. Наукові інтереси: онтологічний аналіз на  базі технологій Semantic Web, інтелектуальний інформаційний пошук, методи індуктивного вилученнязнання, дослідження інтелектуальних інформаційних систем і поведінку програмних агентів.

Посилання

Nobles R. The Future Of Search Engine Optimizing: Theme Engines. the next generation of search engines has arrived. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.searchengineworkshops.com/articles/se-optimization-future.html.

Россеева О.И., Загорулько Ю.А. Организация эффективного поиска на основе онтологий. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.dialog-21.ru/archive_article.asp?param=7029.

Gladun A., Rogushina J., Andrushevich A., Kurbatski A. User-Oriented Recognition of Intelligent Information Objects in Distributed Dynamic Informational Web-Space // Proc. of the 12th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP-2014). – Minsk, Belarus, 2014. – P. 70–75.

Рогушина Ю. В. Семантичний пошук у Web на основі онтологій: розробка моделей, засобів і методів / Ю. В. Рогушина. – Мелітополь: МДУПУ ім. Богдана Хмельницького, 2015. – 291 с.

Гладун А.Я., Рогушина Ю.В. Формирование та применение онтологий предметных областей для поиска Web-сервисов на семантическом уровне // Труды Всероссийской конференции с международным участием "Знания-Онтологии-Теории", Т.2. – 2007. – С. 176 – 185.

De Campos L. M., Fernández-Luna J. M., Huete J. F., Vicente-Lopez E. Using personalization to improve XML retrieval // Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, 26(5), 2014. – P. 1280 – 1292.

Harzallah B. Knowledge management for competence management // Proc. of International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies I-KNOW’05, 2005. – P. 449 – 460.

Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами. / Пер. с англ. под ред. С.К. Мордовина. – CПб.: Питер, 2008. – 8-е изд. – 832 с.

Macdonald C. Voting for candidates: adapting data fusion techniques for an expert search task / C. Macdonald, I. Ounis // CIKM 2006: Proc. of the 15th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. ACM, New York, 2006. – P. 387 – 396.

Рогушина Ю.В., Гладун А.Я., Осадчий В.В. , Прийма С.М. Онтологічний аналіз у Web. Монографія. – Мелітополь: МДУПУ ім. Богдана Хмельницького, 2015. – 407 с.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

БАЗИ ДАНИХ, БАЗИ ЗНАНЬ ТА ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ