Порівняльні характеристики пакетів Keras та Lasagne для машиного навчання

V. M. Sineglazov, M. O. Omelchenko, V. P. Hotsyanivskyy

Анотація


Виконано порівняльний аналіз комп'ютерних бібліотек Lasagne і Keras для побудови згорткових нейронних мереж, які використовуються в інтелектуальних системах обробки зображень. Проведено дослідження, які дозволяють визначити переваги і недоліки названих бібліотек, це дає можливість користувачам зробити правильний вибір вирішуючи прикладні задачі.


Ключові слова


Автоматизація глибокого навчання; обробка зображення; згорткові нейронні мережі.

Посилання


A. N. Gordan, D. A. Rossiev, S. E. Gilev, et al. “NeuroComp” group: neural-networks software and its application. Russian Academy of Sciences, Krasnoyarsk Computing Center. Preprint no. 8. Krasnoyarsk, 1995. (in Russian)

T. Lisman and R. J. Porte. Towards a rational use of low-molecular-weight heparin in patients with cirrhosis. Liver Int., London: Science of Medicine 2011.

M. Riesenhuber. Object recognition in cortex: Neural mechanisms, and possible roles for attention Department of Neuroscience Georgetown University Medical Center, Washington, DC, 2007.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


ISSN 1990-5548

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.