Порiвняльний аналiз методiв класифiкацiї лiсiв гiрської мiсцевостi за матерiалами знiмання супутника RapidEye

А. В. Шпак

Анотація


В статтi розглядаються сучаснi методи контрольованої класифiкацiї лiсiв з використанням багатоспектральних зображень супутникової системи RapidEye. Проведено порiвняльний аналiз класифiкацiї методом мiнiмальних вiдстаней та вiдстаней Махаланобiса. Встановлено, що для класифiкацiї лiсiв ефективнiшим є метод вiдстаней Махаланобiса.

Ключові слова


дистанционное зондирование; классификация лесов; контролируемые методы классификации; метод минимальных расстояний; метод расстояний Махаланобиса; снимки RapidEye; лесное хозяйство.

Посилання


Багатоспектральнi методи дистанцiйного зондування Землi в задачах природокористування / За ред. В.I.Лялько

та М.О. Попова. — К.: Наукова думка, 2006. — 369 с.

Шовенгерд Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. — М.: Техносфера,

— 560 с.

Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. Учебное пособие. — М.: Аспект Пресс, 2004. —

с.

Кашкин В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. Учебное посо-

бие. — М.: Логос, 2001. — 264 с.

Чухланцев А.А., Саворский В.П. Задачи ДЗ лесов при изучении климатических изменений // Современные

проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2011. — 8, №2. — С. 246–256.

Marx A. Мониторинг лесов с помощью группировки спутников RapidEye // Геоматика. — 2011. — №3. —

С. 58–66.

Richards J.A. Remote Sensing Digital Image Analysis. — Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006. — 454 c.


Повний текст: PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована

ISSN 1607-2855