COMPARATIVE ANALYSIS OF SUPERVISED METHODS FOR THE CLASSIFICATION OF MOUNTAIN FORESTS BASED ON SPACE IMAGERY FROM THE SATELLITE RAPIDEYE

А. В. Шпак

Abstract


This article is consider thecurrent methods of supervised forest classification using multispectral RapidEye satellite imagery. The comparativeanalysis of Mahalanobis distance classification and minimum distance classification was made. Found that method ofMahalanobis distances is more efficient for forest classification.

Keywords


remote sensing; forest classification; supervised classification methods; minimum distance; Mehalanobis distance; RapidEye images; forestry.

References


Багатоспектральнi методи дистанцiйного зондування Землi в задачах природокористування / За ред. В.I.Лялько

та М.О. Попова. — К.: Наукова думка, 2006. — 369 с.

Шовенгерд Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. — М.: Техносфера,

— 560 с.

Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. Учебное пособие. — М.: Аспект Пресс, 2004. —

с.

Кашкин В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. Учебное посо-

бие. — М.: Логос, 2001. — 264 с.

Чухланцев А.А., Саворский В.П. Задачи ДЗ лесов при изучении климатических изменений // Современные

проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2011. — 8, №2. — С. 246–256.

Marx A. Мониторинг лесов с помощью группировки спутников RapidEye // Геоматика. — 2011. — №3. —

С. 58–66.

Richards J.A. Remote Sensing Digital Image Analysis. — Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006. — 454 c.


Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.